Машинное обучение

Интеллектуальные решения автоматизации, которые преобразуют ваши данные в практические рекомендации и конкурентные преимущества.

SciKit Learn

Наша основа для разработки моделей машинного обучения использует мощную экосистему SciKit Learn. Эта надежная библиотека Python позволяет нам создавать, обучать и развертывать сложные модели обучения для классификации, регрессии, кластеризации и снижения размерности. От простых линейных моделей до сложных ансамблевых методов, мы выбираем подходящие алгоритмы, соответствующие вашему конкретному случаю использования и характеристикам данных.

Сбор данных и веб-скрапинг

Когда традиционные API недоступны или их использование связано с высокими затратами, мы применяем передовые методы веб-скрапинга с использованием инструментов вроде Puppeteer и Playwright. Эти мощные фреймворки для автоматизации позволяют нам извлекать ценные данные с веб-сайтов и веб-приложений, предоставляя вам необходимые наборы данных для обучения эффективных моделей. Мы понимаем, что качественные данные - это основа успешного машинного обучения, и мы оборудованы для их сбора с разнообразных источников.